Keahlian Kecerdasan Buatan Samsung Lebihterus Jauh Tertinggal

SEOUL – Samsung Electronics pernah menjadi Manajer dominan Di jenis semikonduktor, menempatkannya posisi teratas Di inovasia kecerdasan buatan.

Tetapi, raksasa elektronik Korea Selatan itu kini tertinggal Di pesaing lamanya, SK Hynix, Di chip generasi berikutnya yang telah menjadi komponen utama Untuk pemimpin silikon AI Nvidia.

Hal ini mengakibatkan laba Samsung menurun, Di USD126 miliar telah hilang Di nilai pasarnya, menurut data Di S&P Capital IQ, dan seorang eksekutif Menerbitkan permintaan maaf publik yang langka tentang kinerja keuangan perusahaan Mutakhir-Mutakhir ini.

Memori adalah jenis chip penting yang digunakan Untuk menyimpan data, dan dapat ditemukan Ke banyak Gadget mulai Di telepon pintar hingga laptop.

Pada bertahun-tahun, Samsung merupakan pemimpin yang tak terbantahkan Di Keahlian ini, mengungguli pesaingnya Di Korea Selatan, SK Hynix, dan pesaingnya Di AS, Micron.

Tetapi, seiring Bersama meningkatnya popularitas Gadget Lunak kecerdasan buatan (AI) seperti ChatGPT milik OpenAI, infrastruktur dasar yang dibutuhkan Untuk melatih model besar yang menjadi andalannya menjadi fokus yang lebih besar.

Nvidia telah muncul sebagai Manajer teratas Ke bidang ini Bersama unit pemrosesan Grafik (GPU) yang telah menjadi standar emas yang digunakan Bersama para raksasa Keahlian Untuk pelatihan AI.

Pada penting Di arsitektur semikonduktor tersebut adalah memori pita lebar tinggi atau HBM. Memori generasi berikutnya ini melibatkan penumpukan beberapa chip memori akses acak dinamis (DRAM), tetapi pasarnya kecil Sebelumnya ledakan AI, Ke situlah Samsung terjebak dan gagal berinvestasi, laporan CNBC menjelaskan Lebih Jelas.

“HBM telah menjadi produk yang sangat khusus … Untuk waktu yang lama dan Samsung tidak memfokuskan sumber dayanya Ke pengembangannya,” kata Kazunori Ito, direktur Kajian ekuitas Ke Morningstar seperti dilansir Di Wion News, Jumat (8/11/2024).

“Lantaran sulitnya Keahlian yang terlibat Di penumpukan DRAM dan kecilnya ukuran pasar yang dapat dituju, diyakini bahwa biaya Pembaruan yang tinggi tidak dapat dibenarkan.”